該實驗通過對IBM、亞馬遜在內(nèi)的多家公司人臉識別算法進行測試發(fā)現(xiàn)12%的深色皮膚男性被認(rèn)錯

人臉識別門禁“理論上，只要拍到一張手機主人的清晰照片就可以解鎖了”現(xiàn)場評委、犇眾信息首席技術(shù)官徐昊說?！　　艾F(xiàn)場演示攻擊并不是要制造恐慌，而是通過發(fā)現(xiàn)漏洞，督促廠商改進技術(shù)、修復(fù)漏洞。”GeekPwn大賽發(fā)起和創(chuàng)辦人王琦說，大賽會將發(fā)現(xiàn)的漏洞反饋給廠商，讓越來越多的企業(yè)和公眾關(guān)注技術(shù)安全。。

人臉識別系統(tǒng)時隔一年，人臉識別技術(shù)的準(zhǔn)確率提升了75.6%，2017年這一指標(biāo)的最好水平在2018年排到了第九位人臉識別準(zhǔn)確率大幅度提升，離不開科技企業(yè)的努力，尤其離不開中國科技企業(yè)。NIST把中國和俄羅斯供應(yīng)商的算法排名置于其他供應(yīng)商之上，表明中俄人臉識別準(zhǔn)確度世界領(lǐng)先。人臉識別技術(shù)屬于生物特征識別技術(shù)，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區(qū)分百生物體個體。人臉識別技術(shù)是指利用分析比較的計算機技術(shù)識別人臉。“現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識別率將陡然下降。人臉識別技術(shù)還存在著諸多的挑戰(zhàn)性問題需要解決?！北热?，人臉比對時，與系統(tǒng)中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。也就是說，人如果發(fā)生微小變化，系統(tǒng)可能就會認(rèn)證失敗。如今，保守估計，人臉識別技術(shù)準(zhǔn)內(nèi)確率能達到95%，但沒有達到100%。

人臉識別14年人臉識別系統(tǒng)工程施工經(jīng)驗，如果您對人臉識別系統(tǒng)系統(tǒng)工程有任何疑問或需求，請致電或在線咨詢！也可到我們的官網(wǎng)留言咨詢、官網(wǎng)：、我們7-24小時為您服務(wù)。

在線人臉識別??事實上，不限于ArcFaceGo應(yīng)用套件，基于視覺開放平臺的免費、離線的人臉識別算法SDK，眾多開發(fā)者已實際落地了更多產(chǎn)品形態(tài)的人臉考勤應(yīng)用比如此次疫情復(fù)工中，被辦公樓宇、廠房工地廣泛使用的“AI測溫人臉考勤系統(tǒng)“，該應(yīng)用通過紅外熱成像測溫技術(shù)，在員工打卡的同時可完成非接觸測溫，幫助企業(yè)有效的篩查風(fēng)險。??此外，集成了GPS定位的人臉考勤產(chǎn)品也在林場巡邏等場景中得到了實際應(yīng)用，在人臉識別算法和GPS技術(shù)的加持下，林場巡邏人員可以在GPS定位范圍內(nèi)“刷臉”完成崗位簽到，這一創(chuàng)新的考勤方式也極大地提高了管理部門的監(jiān)管效率。??隨著人臉應(yīng)用越來越頻繁地進入日常生產(chǎn)生活，視覺開放平臺也在進一步幫助開發(fā)者商業(yè)化落地?；谕暾a(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，平臺聯(lián)合了整機方案商、開發(fā)板廠商、攝像頭模組廠商等上下游合作伙伴，通力為開發(fā)者提供全產(chǎn)業(yè)鏈資源支持，解決硬件選型及工程化難題。??未來不難想象，將有更多的人臉識別產(chǎn)品普及到各個行業(yè)。正如當(dāng)前防疫工作中，由視覺開放平臺所賦能的AI測溫篩選系統(tǒng)、無人值守立體車庫、人臉識別垃圾桶、人臉識別梯控等眾多非接觸式應(yīng)用正發(fā)揮著重要作用。。

人臉識別閘機因此，在產(chǎn)品設(shè)計時要及時作出調(diào)整，使之更符合當(dāng)?shù)氐氖褂昧?xí)慣?????????而從最重要的產(chǎn)品能力角度而言，必須在人臉識別算法選型時，考慮到算法魯棒性能否適配海外人群，以及佩戴口罩下的人臉檢測成功率。否則會出現(xiàn)大量的誤識和拒識，從而極大影響產(chǎn)品體驗。?????????由于國外市場的區(qū)域眾多，需要算法可以兼顧黑、白、黃等等多類人群，保持檢測成功率穩(wěn)定。同時相較而言，國外著裝和發(fā)型較為多樣化，比如擁有大量不蓄發(fā)造型，以及頭巾、絡(luò)腮胡、墨鏡等等所涉及的遮擋問題。并且從新聞視頻中也可以發(fā)現(xiàn)，海外所佩戴的口罩造型也較為豐富并非標(biāo)準(zhǔn)化，這也將直接影響到口罩下的人臉檢測。?????????這些因素，都會對人臉識別算法的能力提出較大挑戰(zhàn)。此前，麻省理工媒體實驗室的一項實驗也證明了這一點。該實驗通過對IBM、亞馬遜在內(nèi)的多家公司人臉識別算法進行測試，發(fā)現(xiàn)12%的深色皮膚男性被認(rèn)錯，而深色皮膚女性的錯判率甚至高達35%。人臉檢測實測報告及免費算法推薦：?????????針對人臉識別測溫機中，重點用到的人臉檢測技術(shù)，筆者實測了市面上多款開放、開源算法。從結(jié)果來看有幾款還是比較不錯的，綜合成本、算法魯棒性、廠商整體實力，推薦大家可以嘗試一下——視覺開放平臺的ArcFace免費人臉識別算法。

目前，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進步，人像生物識別技術(shù)的日益成熟和完善，人像生物識別技術(shù)作為全球最前沿的生物識別技術(shù)及圖像處理技術(shù)，在當(dāng)今社會公共安全防范、刑偵、技偵、網(wǎng)絡(luò)安全、金融安全等諸多領(lǐng)域?qū)l(fā)揮著獨有的不可替代的作用，是人類社會科學(xué)技術(shù)發(fā)展與進步的里程碑　　動態(tài)人臉識別算法。計劃應(yīng)用于公安、航空、港口、海關(guān)、銀行、大型企事業(yè)單位、大型會議活動、高端會所、重要的街道、碼頭等場所的安全防范，將為當(dāng)前復(fù)雜國內(nèi)外安全形勢下的安全保衛(wèi)、安全防范帶來革命性的變革。　　動態(tài)人臉識別算法。計劃應(yīng)用于公安、航空、港口、海關(guān)、銀行、大型企事業(yè)單位、大型會議活動、高端會所、重要的街道、碼頭等場所的安全防范，將為當(dāng)前復(fù)雜國內(nèi)外安全形勢下的安全保衛(wèi)、安全防范帶來革命性的變革。　　動態(tài)人臉識別的優(yōu)勢　?。?）通過計算機視覺仿真人眼，符合人類的識別習(xí)慣?！　。?）不需要與設(shè)備直接接觸就能采集人臉圖像；　?。?）不需要專門配合采集設(shè)備，被采集者不易察覺，幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像；　?。?）計算機仿真視覺準(zhǔn)確率達到99%以上，而且不會疲勞，比人眼更加可靠。。

人臉識別系統(tǒng)可以對小區(qū)的人員與已采集的住戶人臉特征信息進行比對，判斷和分析進出人員是否為正常住戶或同住人員，實現(xiàn)了每個出入人員都有跡可循此系統(tǒng)不僅可有效防止陌生人尾隨，杜絕貼小廣告、推銷或閑雜人等進入，對小區(qū)住戶的安全更有保障，而且使得居住體驗也得到改善。根據(jù)居民反映，以前買菜得放下東西后開門，現(xiàn)在可以直接刷臉進入，無需停留，方便了很多。更重要的是，有了人臉識別系統(tǒng)，轉(zhuǎn)租轉(zhuǎn)借等不良行為得到了根本上的技術(shù)壓制、確保社會資源公平利用中立起了“防火墻”。　　目前，北京保障房中心已經(jīng)完成了47個項目的設(shè)備安裝和部署工作。人臉識別系統(tǒng)后臺的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)在用戶知情的情況下，采集租戶及同住人面部信息10萬余條。明年年底之前，將有10萬個保障房、公租房的家庭實現(xiàn)人臉識別的全覆蓋?；谄煜乱曈X人工智能開放平臺，免費離線開放了人臉識別、活體檢測、人證比對等多項技術(shù)，全面降低應(yīng)用門檻，讓人工智能正在成為普惠技術(shù)。

　　　　middot，方式一：標(biāo)定卡口一體機的垂直高度和與車道的水平位置，標(biāo)定視野中的遠(yuǎn)端距離及近段距離，在平直的車道上即可實現(xiàn)視頻測速逐幀實時處理，可得出車輛行駛的精確軌跡以及記錄車輛在所有參考點時間，通過計算分析，獲取車輛的行使速度；　　　　middot，方式二：通過比對實際場景中參照物的位置來標(biāo)定圖像中參照物的坐標(biāo)及高度，將實際場景還原為3D場景，在三維空間內(nèi)對車輛進行視頻測速。對車輛信息實現(xiàn)逐幀實時處理，可以得出車輛行駛在攝像機視野范圍內(nèi)的精確軌跡，通過計算分析，獲取車輛的行駛速度。　　　　2、交通參數(shù)采集　　　　實時采集車流量、平均時速、車頭時距、道路占有率等交通參數(shù)，依據(jù)設(shè)定的時間間隔，將交通參數(shù)匯總后實時上傳控制中心?？蓪囕v類型進行判斷，在附加信息中輸出車輛類型（大、中、小型），且還可輸出車輛具體尺寸（米）車長、車寬信息，方便用戶查看或信息調(diào)用?！　　　?、車輛違章取證功能　　　　對高清圖像中的車輛進行檢測、鎖定、跟蹤，根據(jù)車輛運動軌跡與用戶定義的車道標(biāo)識線，判斷車輛是否軋線、越線、逆行等違章行為，并區(qū)分車道分隔線、雙黃線，對違章車輛進行抓拍，取得執(zhí)法證據(jù)?！　　　∪四樚卣鲌D檢測和提取　　　　自動掃描（檢測）抓拍的高清圖像，使用高效的人臉檢測算法，配合先進的目標(biāo)融合、決策策略，實時定位出其中含人臉信息的區(qū)域坐標(biāo)，實現(xiàn)智能化的實時人臉檢測?！　　　⊥ㄟ^組織大量的人臉、非人臉圖像數(shù)據(jù)，應(yīng)用先進的算法，訓(xùn)練獲得最佳的人臉表述特征，并將大量的特征按照一定結(jié)構(gòu)組織起來，形成特殊的人臉特征分類器。利用該特征分類器對從前端系統(tǒng)輸入的圖像進行全方位的人臉?biāo)阉?，將圖像中滿足特征分類器篩選條件（與特征分類器的匹配度滿足一定條件）的檢測區(qū)域確定為人臉目標(biāo)，完成人臉目標(biāo)的定位?！　　　iddot，采用狀態(tài)識別機理可減少復(fù)雜背景對識別系統(tǒng)的干擾；　　　　middot，檢測出左右旋轉(zhuǎn)lt，；15deg，，上下旋轉(zhuǎn)lt，；10deg，的人臉；　　　　middot，處理速度快捷：對500萬像素高清圖像，檢測時間小于300ms；　　　　middot，擁有大于95%的正面人臉檢測率；　　　　檢測出來的人臉圖像經(jīng)過圖像處理、模型調(diào)整定位、圖像標(biāo)準(zhǔn)化等系列操作，最終通過對標(biāo)準(zhǔn)化圖像進行特征提取，獲得特定的便于機器識別、分類的人臉描述特征圖?！　　　⊙a光子系統(tǒng)　　　　車道設(shè)置檢測補光燈和抓拍補光燈各1臺。

影響人臉識別算法性能的硬件主要有攝像頭與開發(fā)板，前者會影響成像質(zhì)量與識別效果，后者會影響算法的運行速度與穩(wěn)定性過去，一款成熟、穩(wěn)定、可商用的人臉識別設(shè)備，如果從零開始開發(fā)調(diào)試，往往需要一年到一年半左右的開發(fā)周期，開發(fā)者需要不斷發(fā)掘市場上各類硬件設(shè)備，進行組合與性能測試，也無法保證最終結(jié)果完美。對于行業(yè)信息不通暢、缺乏硬件選型經(jīng)驗的開發(fā)者而言，如何快速解決以上問題？視覺開放平臺推出的產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌鍪墙鉀Q這一行業(yè)普遍需求的可選項之一。產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌鍪菍Ｗ?gòu)建產(chǎn)業(yè)上下游生態(tài)的商業(yè)平臺。通過該市場，需求方可以根據(jù)實際需求，選擇最優(yōu)的攝像頭、開發(fā)板、整機等硬件模組，脫離繁瑣的硬件方案選型、驗證，縮減研發(fā)周期及成本，或是直接采購實現(xiàn)一站式智能升級的行業(yè)解決方案。目前，產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌鲇梢曈X模組、開發(fā)板、整機產(chǎn)品、解決方案四大部分組成，需求方可實時在線咨詢并采購相應(yīng)產(chǎn)品。并且上線的所有產(chǎn)品，均經(jīng)過了視覺開放平臺認(rèn)證與調(diào)優(yōu)，更好地適配開放平臺的人臉識別、活體檢測、人證核驗、人臉屬性分析等眾多核心算法。其中，視覺模組擁有單目、雙目等多種寬動態(tài)攝像頭品類，開發(fā)板則涵蓋了基于RK、高通的各類安卓主板方案。整機產(chǎn)品包含了電子班牌、門禁機、訪客機、商品消費機、人證機等各類產(chǎn)品形態(tài)，直接免去了硬件選型、硬件生產(chǎn)等環(huán)節(jié)。此外，也有人臉支付、VIP識別、智慧酒店、智慧校園、智慧旅游等集算法、功能應(yīng)用、整機硬件與一體的完整解決方案供需求方選擇。。

當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像2、人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。人臉圖像預(yù)處理：對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果，對圖像進行處理并最終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉圖像特征提取人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。