動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別算法

人臉識(shí)別考勤其目的是在人群中，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)捕捉人臉影像，進(jìn)行對(duì)比識(shí)別人以自然的形態(tài)走過(guò)去，攝像頭會(huì)進(jìn)行信息的抓拍和采集，發(fā)出相應(yīng)的指令，進(jìn)行動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別并進(jìn)行與目標(biāo)照片進(jìn)行對(duì)比，完成對(duì)比過(guò)程并輸出人臉對(duì)比結(jié)果，幫助警方快速高消息的識(shí)別嫌疑人，大大提升警方辦案效率。　　動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別是不需要停駐等待，你只要出現(xiàn)在一定識(shí)別范圍內(nèi)，無(wú)論你是行走還是停立，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)進(jìn)行識(shí)別，也就是說(shuō)，人以自然的形態(tài)走過(guò)去，攝像頭會(huì)進(jìn)行信息的抓拍和采集，發(fā)出相應(yīng)的指令，進(jìn)行動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別。目前，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人像生物識(shí)別技術(shù)的日益成熟和完善，人像生物識(shí)別技術(shù)作為全球最前沿的生物識(shí)別技術(shù)及圖像處理技術(shù)，在當(dāng)今社會(huì)公共安全防范、刑偵、技偵、網(wǎng)絡(luò)安全、金融安全等諸多領(lǐng)域?qū)l(fā)揮著獨(dú)有的不可替代的作用，是人類(lèi)社會(huì)科學(xué)技術(shù)發(fā)展與進(jìn)步的里程碑?！　?dòng)態(tài)人臉識(shí)別算法。計(jì)劃應(yīng)用于公安、航空、港口、海關(guān)、銀行、大型企事業(yè)單位、大型會(huì)議活動(dòng)、高端會(huì)所、重要的街道、碼頭等場(chǎng)所的安全防范，將為當(dāng)前復(fù)雜國(guó)內(nèi)外安全形勢(shì)下的安全保衛(wèi)、安全防范帶來(lái)革命性的變革?！　?dòng)態(tài)人臉識(shí)別算法。計(jì)劃應(yīng)用于公安、航空、港口、海關(guān)、銀行、大型企事業(yè)單位、大型會(huì)議活動(dòng)、高端會(huì)所、重要的街道、碼頭等場(chǎng)所的安全防范，將為當(dāng)前復(fù)雜國(guó)內(nèi)外安全形勢(shì)下的安全保衛(wèi)、安全防范帶來(lái)革命性的變革?！　?dòng)態(tài)人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)　　（1）通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)仿真人眼，符合人類(lèi)的識(shí)別習(xí)慣。　?。?）不需要與設(shè)備直接接觸就能采集人臉圖像；　?。?）不需要專(zhuān)門(mén)配合采集設(shè)備，被采集者不易察覺(jué)，幾乎可以在無(wú)意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像；　　（4）計(jì)算機(jī)仿真視覺(jué)準(zhǔn)確率達(dá)到99%以上，而且不會(huì)疲勞，比人眼更加可靠。。

人臉識(shí)別SDK早在2001年，兩位計(jì)算機(jī)科學(xué)家PaulViola和MichaelJones就引發(fā)了計(jì)算機(jī)人臉檢測(cè)領(lǐng)域的一場(chǎng)革命經(jīng)過(guò)多年的停滯，他們的突破是一種可以實(shí)時(shí)識(shí)別圖像中的面部的算法。實(shí)際上，所謂的Viola-Jones算法非?？焖俸秃?jiǎn)單，很快就被內(nèi)置到標(biāo)準(zhǔn)的傻瓜相機(jī)中。他們的部分訣竅是忽略面部識(shí)別中更加困難的問(wèn)題，而只關(guān)注檢測(cè)。他們也只關(guān)注從正面看的面孔，忽略了從一個(gè)角度看到的任何面孔。鑒于這些界限，他們意識(shí)到鼻梁通常形成一條垂直線(xiàn)，比附近的眼窩更亮。他們還注意到眼??睛經(jīng)常處于陰影中，因此形成了較暗的水平帶。因此，Viola和Jones構(gòu)建了一種算法，該算法首先查找可能是鼻子的圖像中的垂直亮帶，然后查找可能是眼睛的水平暗帶，然后查找與臉相關(guān)的其他一般模式。由他們自己檢測(cè)，這些特征都沒(méi)有強(qiáng)烈暗示面部。但是當(dāng)它們?cè)诩?jí)聯(lián)中一個(gè)接一個(gè)地被檢測(cè)到時(shí)，結(jié)果是圖像中的面部的良好指示。因此，這個(gè)過(guò)程的名稱(chēng)：探測(cè)器級(jí)聯(lián)。

人臉識(shí)別考勤軟件　　　　特定算法下，需要設(shè)定一個(gè)閾值，作為判定相似的標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)相似度大于這個(gè)閾值時(shí)，表示匹配成功，否則表示匹配失敗。設(shè)定的閾值越高，誤識(shí)率約低，通過(guò)率也越低?！　　　渭冎v準(zhǔn)確率是不恰當(dāng)?shù)?。業(yè)內(nèi)一般常用的是千分之一誤識(shí)率下的通過(guò)率或者拒絕率來(lái)描述算法的準(zhǔn)確率?！　　　』瘖y、易容、整容、偏頭等對(duì)人臉識(shí)別的干擾　　　　如果我化妝、整容了，是不是人臉識(shí)別就不奏效了？如果我有意偏頭扭頭，通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)還能認(rèn)出我順利完成身份驗(yàn)證嗎？這些方法容易騙過(guò)人臉識(shí)別嗎？　　　　人臉識(shí)別系統(tǒng)主要依據(jù)人臉提取主要器官部位的輪廓關(guān)鍵點(diǎn)，并在關(guān)鍵點(diǎn)附近提取統(tǒng)計(jì)特征。這些方法更容易增加拒絕率，也就是人臉識(shí)別系統(tǒng)無(wú)法認(rèn)定為本人。但是單純靠這些方法，很難把一個(gè)人識(shí)別為另外一個(gè)特定的人。　　　　人臉識(shí)別技術(shù)是基于面部圖像來(lái)進(jìn)行識(shí)別，面部整形可能通過(guò)改動(dòng)骨骼可能會(huì)造成面部的一定變化，但影響有限。　　　　如果在登記照片的時(shí)候化了濃妝，則容易掩蓋自身臉部特征，可能會(huì)提高誤識(shí)并增加拒識(shí)。與眼鏡類(lèi)似，如果戴了眼鏡，會(huì)遮擋住面部特別是眼睛周?chē)奶卣鼽c(diǎn)，這部分特征在識(shí)別過(guò)程中所占權(quán)重比較大，可能導(dǎo)致系統(tǒng)無(wú)法識(shí)別。

人臉識(shí)別軟件進(jìn)行人臉識(shí)別防偽技術(shù)的識(shí)別過(guò)程主要有三步驟，分別是：（1）建立人臉的面像檔案：這是進(jìn)行人臉識(shí)別防偽的第一個(gè)步驟，主要是通過(guò)使用攝像機(jī)拍攝人的臉部，由采集單位的人員將采集到的人臉面像文件或根據(jù)照片制成面像文件后將其生成面紋編碼貯存起來(lái)，作為后續(xù)識(shí)別判斷人的身份的原始依據(jù)；（2）獲取當(dāng)前的人體面像：當(dāng)需要對(duì)人的身份進(jìn)行識(shí)別驗(yàn)證時(shí)，使用攝像機(jī)捕捉被檢驗(yàn)者的實(shí)時(shí)面像，將當(dāng)前的面像文件生成面紋編碼；（3）將當(dāng)前的面紋編碼與檔案庫(kù)存的面紋編碼進(jìn)行比對(duì)，通過(guò)人臉識(shí)別防偽技術(shù)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行智能自動(dòng)識(shí)別比對(duì)后做出驗(yàn)證是否為本人的判斷有著從業(yè)20年的防偽經(jīng)驗(yàn)，服務(wù)過(guò)多家知名企業(yè)，具有專(zhuān)利性的技術(shù)，對(duì)于防偽防竄貨有豐富的經(jīng)驗(yàn)，可以提供多種個(gè)性化的防竄貨解決方案，如有需要或希望得到進(jìn)一步了解，可致電免費(fèi)熱線(xiàn)電話(huà)：0755-88830778，將有專(zhuān)人為您提供詳細(xì)的咨詢(xún)和服務(wù)。。

人臉識(shí)別閘機(jī)人臉識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確率和誤識(shí)率一般在多少？隨著科技水平的發(fā)展，基于人臉識(shí)別的門(mén)禁系統(tǒng)在社區(qū)、企業(yè)和院校的使用越來(lái)越廣泛現(xiàn)在有眾多安防設(shè)備的廠(chǎng)家進(jìn)入到了這個(gè)領(lǐng)域，那么他們的人臉識(shí)別系統(tǒng)中準(zhǔn)確率和誤識(shí)率有多少呢？人臉識(shí)別技術(shù)的衡量維度太多，但從技術(shù)比較，比如圖像比對(duì)級(jí)的1：1，1：N，N：N；衡量的標(biāo)準(zhǔn)和維度都不同。比如算法精確度上，國(guó)內(nèi)國(guó)外的人臉識(shí)別技術(shù)大多數(shù)在開(kāi)源OPENCV等開(kāi)源庫(kù)上進(jìn)行新規(guī)則添加（深度學(xué)習(xí)進(jìn)行疊層運(yùn)算），公司之間的識(shí)別正確率差異僅僅在小數(shù)點(diǎn)上，99.6%-99.7%提升效果并不明顯。人臉識(shí)別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)構(gòu)成如圖所示使用方先將人員的照片傳輸?shù)饺四樧R(shí)別系統(tǒng)主機(jī)中，前端攝像頭再采集到人像后傳輸?shù)胶笈_(tái)，通過(guò)各自的軟件算法比對(duì)，實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能。就當(dāng)前產(chǎn)品技術(shù)而言，除非面對(duì)人臉相似度極高或是3D仿真面具的情況下，各主流品牌的人臉識(shí)別準(zhǔn)確率均在98%以上。14年人臉識(shí)別系統(tǒng)工程施工經(jīng)驗(yàn)，如果您對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)系統(tǒng)工程有任何疑問(wèn)或需求，請(qǐng)致電或在線(xiàn)咨詢(xún)！也可到我們的官網(wǎng)留言咨詢(xún)、官網(wǎng)：、我們7-24小時(shí)為您服務(wù)。。

常用的人臉識(shí)別攝像頭像素在200萬(wàn)至400萬(wàn)像素之間，根據(jù)不同廠(chǎng)家不同型號(hào)性能各有差異，不一定是像素越高越好另外在人流量較小的出入口采用一般靜態(tài)人臉識(shí)別即可，而在人流量較大的出入口的攝像頭就必需具備超寬動(dòng)態(tài)，運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)墓δ?，以保障人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率。人臉識(shí)別控制主機(jī)的主板性能同樣是影響人臉識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確率的重要因素。因此，在選用人臉識(shí)別設(shè)備時(shí)，必需考慮到其主板的運(yùn)算能力，存儲(chǔ)能力，環(huán)境適應(yīng)能力這幾個(gè)方面的因素，配合其軟件算法，用以保障提高人臉識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。軟件因素是指人臉識(shí)別算法的提升與優(yōu)化，人臉識(shí)別算法的原理是系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識(shí)別的人臉的身份。常用的人臉識(shí)別算法有4種基于人臉特征點(diǎn)的識(shí)別算法、基于整幅人臉圖像的識(shí)別算法、基于模板的識(shí)別算法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別的算法。通過(guò)對(duì)各類(lèi)算法的進(jìn)一步提升也是提高人臉識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確率的重要方式。14年人臉識(shí)別系統(tǒng)工程施工經(jīng)驗(yàn)，如果您對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)系統(tǒng)工程有任何疑問(wèn)或需求，請(qǐng)致電或在線(xiàn)咨詢(xún)！也可到我們的官網(wǎng)留言咨詢(xún)、官網(wǎng)：、我們7-24小時(shí)為您服務(wù)。。

不僅如此，雙目深度防偽攝像頭應(yīng)用了該企業(yè)自創(chuàng)的多光譜多重綠光活體防偽技術(shù)，可以部署在各類(lèi)桌面或柜面的應(yīng)用場(chǎng)合或整機(jī)設(shè)備，可廣泛應(yīng)用于安防、金融、教育等諸多領(lǐng)域的身份識(shí)別核驗(yàn)，十分方便雙目深度防偽攝像頭能夠有效防止被采集者通過(guò)偽裝進(jìn)行識(shí)別和攻擊，有效提升人臉識(shí)別的安全性。有著從業(yè)20年的防偽經(jīng)驗(yàn)，服務(wù)過(guò)多家知名企業(yè)，具有專(zhuān)利性的技術(shù)，對(duì)于防偽防竄貨有豐富的經(jīng)驗(yàn)，可以提供多種個(gè)性化的防竄貨解決方案，如有需要或希望得到進(jìn)一步了解，可致電免費(fèi)熱線(xiàn)電話(huà)：0755-88830778，將有專(zhuān)人為您提供詳細(xì)的咨詢(xún)和服務(wù)。。

　　　　系統(tǒng)簡(jiǎn)介　　　　卡口監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)道路交通狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，對(duì)道路上的機(jī)動(dòng)車(chē)進(jìn)行檢測(cè)、抓拍、識(shí)別（機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)牌）、前排司乘人員人臉特征圖/人臉特征參數(shù)的檢測(cè)和提??；將抓拍圖片、車(chē)牌識(shí)別結(jié)果上傳控制中心，控制中心內(nèi)的計(jì)算機(jī)接收前端設(shè)備的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)處理后存入數(shù)據(jù)庫(kù)并進(jìn)處理　　　　系統(tǒng)采用500萬(wàn)高清視頻檢測(cè)方式對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)道進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)，當(dāng)有機(jī)動(dòng)車(chē)通過(guò)時(shí)，高清500萬(wàn)卡口一體機(jī)抓拍1~2張圖片，高清卡口一體機(jī)對(duì)圖片進(jìn)行處理后，上傳至控制中心?！　　　∧壳?，高清車(chē)輛及人員智能監(jiān)測(cè)記錄系統(tǒng)采用了最新視頻識(shí)別、DSP嵌入式系統(tǒng)的技術(shù)，可對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)輛進(jìn)行準(zhǔn)確檢測(cè)，輸出車(chē)輛的高清圖片以及車(chē)輛的相關(guān)信息，同時(shí)對(duì)車(chē)輛前排司乘人員進(jìn)行人臉特征圖片、人臉特征參數(shù)的分析和提取。對(duì)車(chē)輛采用高清視頻抓拍方式，且將環(huán)境光照影響等各種干擾因素的影響最大程度地降低?！　　　∠到y(tǒng)采用基于IP的網(wǎng)絡(luò)接口，易于與其它設(shè)備接口，可針對(duì)各種路況進(jìn)行靈活配置?？刂浦行墓芾碛?jì)算機(jī)系統(tǒng)與各路口設(shè)備的連接采用星形拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，每個(gè)路口均可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)與控制中心系統(tǒng)直接連接，以傳輸車(chē)輛/人員信息和高清圖片。大幅度提高車(chē)輛/人員捕獲率和記錄有效率，得到用戶(hù)的廣泛好評(píng)?！　　　∠到y(tǒng)架構(gòu)　　　　高清車(chē)輛及人員智能監(jiān)測(cè)記錄系統(tǒng)由下列設(shè)備等構(gòu)成：　　　　middot，系統(tǒng)前端設(shè)備（高清500萬(wàn)卡口一體機(jī)、檢測(cè)/抓拍補(bǔ)光燈、網(wǎng)絡(luò)交換/傳輸設(shè)備）；　　　　middot，控制中心設(shè)備（網(wǎng)絡(luò)交換/傳輸設(shè)備、服務(wù)器）?！　　　∠到y(tǒng)功能　　　　高清車(chē)輛及人員智能監(jiān)測(cè)記錄系統(tǒng)分為：車(chē)輛檢測(cè)/識(shí)別/記錄、交通參數(shù)采集/違章取證、人臉特征圖和人臉特征參數(shù)的檢測(cè)和提取、補(bǔ)光、數(shù)據(jù)傳輸、控制中心計(jì)算機(jī)等子系統(tǒng)?！　　　≤?chē)輛檢測(cè)/識(shí)別　　　　基于視覺(jué)的車(chē)輛檢測(cè)技術(shù)被越來(lái)越多地應(yīng)用于智能交通管理系統(tǒng)，可靠的車(chē)輛檢測(cè)技術(shù)是智能交通管理系統(tǒng)的重要部分。基于視覺(jué)的車(chē)輛檢測(cè)是非常具有挑戰(zhàn)性的，被檢測(cè)的車(chē)輛具有不同的速度、形狀、尺寸、角度和顏色，車(chē)輛的外觀(guān)還要受到車(chē)輛的姿態(tài)以及它周?chē)繕?biāo)物的影響，同時(shí)車(chē)輛的遮擋和光照條件的不同也改變了車(chē)輛的整個(gè)外觀(guān)；基于車(chē)輛特征的車(chē)輛檢測(cè)，具有較好的適應(yīng)性，能夠適應(yīng)不同的道路交通環(huán)境，能有效促進(jìn)車(chē)輛檢測(cè)系統(tǒng)提高檢測(cè)率和降低誤檢率。

6.在押罪犯面像管理系統(tǒng)：利用紅外人臉識(shí)別技術(shù)，將所有在押罪犯面像錄入系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，嚴(yán)密管理罪犯?jìng)€(gè)人資料此系統(tǒng)安裝于偵查科，對(duì)所有在押罪犯進(jìn)行人事資料管理，面像登記。3．整個(gè)門(mén)禁系統(tǒng)拓展圖v:shapetypeid=”_x0000_t75”coordsize=”2160021600”o:spt=”75”o:preferrelative=”t”path=”m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe”filled=”f”stroked=”f”v:shapeid=”_x0000_i1025”type=”_x0000_t75”style=‘width:488.25pt，height:365.25pt‘v:imagedatasrc=”file:///C:DOCUME~1ADMINI~1LOCALS~1Tempmsohtml101clip_image001.jpg”o:title=””/4．系統(tǒng)說(shuō)明、配置介紹及實(shí)施流程4.1系統(tǒng)說(shuō)明及配置介紹于監(jiān)獄外大門(mén)安裝1套人臉識(shí)別門(mén)禁管理系統(tǒng)主機(jī)，外接1個(gè)人臉識(shí)別終端及1個(gè)讀卡器（采用雙攝像頭終端，彩色+紅外），另安裝一套身份證識(shí)別系統(tǒng)。1套人臉識(shí)別門(mén)禁管理系統(tǒng)主機(jī)，外接1個(gè)人臉識(shí)別終端及9個(gè)讀卡器（采用雙攝像頭終端，彩色+紅外）；安裝一套人臉識(shí)別IDVR，連接干警通道及家屬通道AB門(mén)外的攝像頭（IDVR的功能：除有DVR功能外，另有面像捕捉功能）；安裝8個(gè)報(bào)警盒矩陣，與門(mén)禁系統(tǒng)連接，并外接1000個(gè)柜子的柜鎖，達(dá)到自動(dòng)彈出柜子方便換B卡。1套人臉識(shí)別門(mén)禁管理系統(tǒng)主機(jī)，外接1個(gè)人臉識(shí)別終端及5個(gè)讀卡器（采用雙攝像頭終端，彩色+紅外）；于偵查科（或其他科室）安裝1套人臉識(shí)別在押監(jiān)獄面像管理系統(tǒng)主機(jī)，外接1個(gè)人臉識(shí)別終端（采用雙攝像頭終端，彩色+紅外）于總監(jiān)控室安裝人臉識(shí)別服務(wù)器，用于備份數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)與考勤系統(tǒng)相配合，可進(jìn)行人力資源管理，達(dá)成考勤；建立數(shù)據(jù)庫(kù)，所有人臉識(shí)別門(mén)禁子系統(tǒng)及在押監(jiān)獄管理系統(tǒng)共用服務(wù)器同一數(shù)據(jù)庫(kù)，方便管理，以及及時(shí)共享信息。A門(mén)內(nèi)側(cè)、B門(mén)外側(cè)及值班室或總監(jiān)控室安裝緊急開(kāi)門(mén)按鈕。在A(yíng)門(mén)內(nèi)側(cè)及B門(mén)外側(cè)值班室內(nèi)部辦公桌邊或監(jiān)控室安裝開(kāi)門(mén)按鈕方便緊急需要時(shí)啟動(dòng)該按鈕開(kāi)門(mén)。）另外，由于緊急情況，例如，監(jiān)獄監(jiān)區(qū)內(nèi)發(fā)生緊急情況，需要大量警力進(jìn)入進(jìn)入監(jiān)區(qū)時(shí)，蝴蝶閘可保證常開(kāi)或者常閉。此功能可用2種方式實(shí)現(xiàn)：A.如上所述，在值班室設(shè)置按鈕，可根據(jù)需要安裝帶密碼控制的按鈕，以防止他人闖入值班室惡意控制該按鈕。B.利用軟件管理控制功能，設(shè)置管理權(quán)限，實(shí)現(xiàn)蝴蝶閘的常開(kāi)或者常閉。建議采用此方案。

人臉識(shí)別系統(tǒng)由哪些設(shè)備組成？人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別人臉圖像采集及檢測(cè)：1、不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái)，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶(hù)在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶(hù)的人臉圖像。2、人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并最終服務(wù)于特征提取的過(guò)程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過(guò)程主要包括人臉圖像的光線(xiàn)補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉圖像特征提取人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。