人臉識(shí)別系統(tǒng)隨著人臉識(shí)別的廣泛應(yīng)用大勢(shì)所趨,技術(shù)安全性也愈發(fā)受到重視,尤其是無(wú)人值守的應(yīng)用場(chǎng)景下,活體檢測(cè)幾乎是不可或缺的剛需功能那么目前主流的活體檢測(cè)算法有哪幾種類型,各有什么特點(diǎn),選擇算法的關(guān)鍵指標(biāo)又有哪些?《從零學(xué)習(xí)人臉識(shí)別》第四期(完整視頻搜索“人臉公開課”),會(huì)從算法原理、適用場(chǎng)景等角度進(jìn)行系統(tǒng)梳理,并將介紹一款完全免費(fèi)的活體檢測(cè)算法。【活體檢測(cè)的任務(wù)是什么?】什么是活體檢測(cè)?簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是算法判斷鏡頭捕捉到的人臉,究竟是真實(shí)人臉,還是偽造的人臉攻擊。借助其他媒介呈現(xiàn)的人臉都可以定義為虛假的人臉,包括打印的紙質(zhì)照片、電子產(chǎn)品的顯示屏幕(照片amp,視頻)、硅膠面具、立體3D人像等。活體檢測(cè)技術(shù)能夠抵御各種假臉的攻擊,為人臉識(shí)別保駕護(hù)航。在人臉識(shí)別的完整鏈路中,通常需要先確認(rèn)目標(biāo)為真實(shí)人臉,之后才會(huì)進(jìn)入識(shí)別環(huán)節(jié)?!局髁鳈z測(cè)方案及原理】目前主流的活體檢測(cè)方案分為靜默式和配合式兩種。靜默式活體檢測(cè)無(wú)需用戶進(jìn)行額外動(dòng)作,而是直接基于算法甄別紙張照片、屏幕成像、人臉面具等偽造人臉攻擊。與配合式相比,靜默式用戶體驗(yàn)更好,速度更快,可在無(wú)感的情況下直接進(jìn)行活體檢測(cè)。配合式活體檢測(cè)則需要用戶根據(jù)提示做出相應(yīng)的動(dòng)作,通過(guò)眨眼、張嘴、搖頭、點(diǎn)頭等配合式組合動(dòng)作,使用人臉關(guān)鍵點(diǎn)及人臉追蹤技術(shù),通過(guò)連續(xù)的圖片,計(jì)算變化距離與不變距離的比值,進(jìn)行上一幀圖像與下一幀圖像的對(duì)比,從而驗(yàn)證用戶是否為真實(shí)活體本人操作。實(shí)際使用中,可根據(jù)具體場(chǎng)景選擇方案。
人證比對(duì)一體機(jī)計(jì)劃應(yīng)用于公安、航空、港口、海關(guān)、銀行、大型企事業(yè)單位、大型會(huì)議活動(dòng)、高端會(huì)所、重要的街道、碼頭等場(chǎng)所的安全防范,將為當(dāng)前復(fù)雜國(guó)內(nèi)外安全形勢(shì)下的安全保衛(wèi)、安全防范帶來(lái)革命性的變革 動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì) ?。?)通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)仿真人眼,符合人類的識(shí)別習(xí)慣?! 。?)不需要與設(shè)備直接接觸就能采集人臉圖像; (3)不需要專門配合采集設(shè)備,被采集者不易察覺(jué),幾乎可以在無(wú)意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像; ?。?)計(jì)算機(jī)仿真視覺(jué)準(zhǔn)確率達(dá)到99%以上,而且不會(huì)疲勞,比人眼更加可靠。。
人臉識(shí)別考勤軟件 希望用強(qiáng)大的技術(shù)儲(chǔ)備、豐富的落地經(jīng)驗(yàn)與全行業(yè)共同探索更多“+AI”場(chǎng)景因此,基于旗下視覺(jué)AI開放平臺(tái),已開放了人臉識(shí)別、活體檢測(cè)、人臉角度檢測(cè)、人臉屬性分析,人證核驗(yàn)等多種離線SDK,全部免費(fèi)開放,開發(fā)者可根據(jù)自身需求進(jìn)行二次開發(fā),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景快速落地。。
人臉識(shí)別考勤進(jìn)行人臉識(shí)別防偽技術(shù)的識(shí)別過(guò)程主要有三步驟,分別是:(1)建立人臉的面像檔案:這是進(jìn)行人臉識(shí)別防偽的第一個(gè)步驟,主要是通過(guò)使用攝像機(jī)拍攝人的臉部,由采集單位的人員將采集到的人臉面像文件或根據(jù)照片制成面像文件后將其生成面紋編碼貯存起來(lái),作為后續(xù)識(shí)別判斷人的身份的原始依據(jù);(2)獲取當(dāng)前的人體面像:當(dāng)需要對(duì)人的身份進(jìn)行識(shí)別驗(yàn)證時(shí),使用攝像機(jī)捕捉被檢驗(yàn)者的實(shí)時(shí)面像,將當(dāng)前的面像文件生成面紋編碼;(3)將當(dāng)前的面紋編碼與檔案庫(kù)存的面紋編碼進(jìn)行比對(duì),通過(guò)人臉識(shí)別防偽技術(shù)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行智能自動(dòng)識(shí)別比對(duì)后做出驗(yàn)證是否為本人的判斷有著從業(yè)20年的防偽經(jīng)驗(yàn),服務(wù)過(guò)多家知名企業(yè),具有專利性的技術(shù),對(duì)于防偽防竄貨有豐富的經(jīng)驗(yàn),可以提供多種個(gè)性化的防竄貨解決方案,如有需要或希望得到進(jìn)一步了解,可致電免費(fèi)熱線電話:0755-88830778,將有專人為您提供詳細(xì)的咨詢和服務(wù)。。
人臉識(shí)別訪客系統(tǒng)SDKdll文件的引用方法(使用DllImport方法)a.使用相對(duì)路徑,將dll直接放到執(zhí)行目錄下(web程序不建議使用);b.使用絕對(duì)路徑;c.將dll文件放到系統(tǒng)盤Windows下的System32文件夾下;d.為dll文件所在文件夾添加環(huán)境變量。
根據(jù)居民反映,以前買菜得放下東西后開門,現(xiàn)在可以直接刷臉進(jìn)入,無(wú)需停留,方便了很多更重要的是,有了人臉識(shí)別系統(tǒng),轉(zhuǎn)租轉(zhuǎn)借等不良行為得到了根本上的技術(shù)壓制、確保社會(huì)資源公平利用中立起了“防火墻”?! ∧壳埃本┍U戏恐行囊呀?jīng)完成了47個(gè)項(xiàng)目的設(shè)備安裝和部署工作。人臉識(shí)別系統(tǒng)后臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)在用戶知情的情況下,采集租戶及同住人面部信息10萬(wàn)余條。明年年底之前,將有10萬(wàn)個(gè)保障房、公租房的家庭實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別的全覆蓋?;谄煜乱曈X(jué)人工智能開放平臺(tái),免費(fèi)離線開放了人臉識(shí)別、活體檢測(cè)、人證比對(duì)等多項(xiàng)技術(shù),全面降低應(yīng)用門檻,讓人工智能正在成為普惠技術(shù)。
那么我們又該如何合理且有效的判斷一款算法呢?業(yè)內(nèi)知名免費(fèi)算法平臺(tái)——視覺(jué)開放平臺(tái)推出的《從零學(xué)習(xí)人臉識(shí)別》系列技術(shù)公開課中,對(duì)算法測(cè)試的關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行了詳細(xì)介紹開發(fā)者朋友可以點(diǎn)擊下文鏈接或者百度搜索“人臉公開課”,在第三期“人臉檢測(cè)算法介紹”和“人臉識(shí)別算法介紹”中進(jìn)行詳細(xì)了解。公開課鏈接:course/index.html人臉識(shí)別關(guān)鍵指標(biāo):多數(shù)情況下,我們以基于FAR(錯(cuò)誤接受率,又稱誤識(shí)率,即把某人誤識(shí)為其他人的概率)和FRR(錯(cuò)誤拒絕率率,即本人注冊(cè)在底庫(kù)中,但比對(duì)相似度達(dá)到不預(yù)定的值)的DET曲線作為評(píng)判參考。(1)錯(cuò)誤拒絕率(FAR)相似度值范圍內(nèi)等分為若干檔,得到若干個(gè)不同的閾值S,計(jì)算不同閾值S的FRR如下:FRR(S)=同人比對(duì)相似度中低于閾值S的數(shù)量/同一人比對(duì)總數(shù)×100%;(2)錯(cuò)誤接受率(FRR)相似度值范圍內(nèi)等分為若干檔,得到若干個(gè)不同的閾值S,計(jì)算不同閾值S的FAR如下:FAR(S)=非同人比對(duì)相似度中不低于閾值S的數(shù)量/非同人比對(duì)總數(shù)×100%;理想狀況下,F(xiàn)AR和FRR都越低越好,但兩個(gè)指標(biāo)是一個(gè)蹺蹺板,一個(gè)指標(biāo)的降低通常意味著另一個(gè)指標(biāo)會(huì)升高,所以需要實(shí)現(xiàn)兩者間的平衡。一般認(rèn)為在FAR達(dá)到市場(chǎng)正常水準(zhǔn)時(shí),F(xiàn)RR越低,該人臉識(shí)別算法性能就越好。目前,市場(chǎng)上大部分場(chǎng)景會(huì)根據(jù)自身安全性要求,制定不同標(biāo)準(zhǔn)。比如在門禁場(chǎng)景下,要求FAR低于十萬(wàn)分之一,此時(shí)FRR越低,算法效果越好。以下圖為例,算法1效果就好于算法2。人臉檢測(cè)關(guān)鍵指標(biāo):評(píng)價(jià)一款人臉檢測(cè)算法,也有檢測(cè)率、誤報(bào)率、FPS、IOU四個(gè)指標(biāo)。一般情況下,我們同樣希望檢測(cè)率越高越好,誤報(bào)率越低越完美,但這兩者需要一個(gè)最優(yōu)的平衡,我們可以用ROC曲線解決這一問(wèn)題。(1)TruePositive:檢測(cè)出來(lái)確實(shí)是人臉,但實(shí)際上仍然是人臉的(2)FalsePositive:檢測(cè)出來(lái)是人臉,但實(shí)際上是背景的(3)FalseNegative:檢測(cè)出來(lái)是背景,但實(shí)際上是人臉的(4)TrueNegatives:檢測(cè)出來(lái)是背景,實(shí)際上就是背景的除了算法模型本身,我們也還可以從工程和應(yīng)用等角度提升整體人臉識(shí)別效果。
???????位于的前海金順是首批入駐產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?chǎng)的企業(yè)之一“作為產(chǎn)業(yè)鏈條上的一環(huán),我們過(guò)去習(xí)慣待在幕后,沒(méi)有真正面對(duì)終端用戶的場(chǎng)景和需求。借助產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?chǎng)提供的渠道,把我們從幕后推到前臺(tái),和用戶有了溝通?!鼻昂=痦樋偨?jīng)理華建新表示,視覺(jué)開放平臺(tái)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?chǎng)的發(fā)布,對(duì)硬件制造廠商而言會(huì)發(fā)揮極關(guān)鍵的作用。???????通過(guò)算法能力的加持,前海金順率先推出了3個(gè)系列的人臉識(shí)別迭代產(chǎn)品,競(jìng)爭(zhēng)力大幅提升。目前,前海金順有90%的業(yè)務(wù)都和人臉相關(guān),并經(jīng)由產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?chǎng)向下游拓展了客戶渠道,獲得了更廣闊的商業(yè)空間?!窘Y(jié)語(yǔ)】???????總結(jié)而言,以中立身份出現(xiàn)的AI開放平臺(tái),已經(jīng)成為硬件制造企業(yè)入局人臉識(shí)別市場(chǎng)非常不錯(cuò)的合作選擇。???????首先,通過(guò)平臺(tái),硬件制造企業(yè)可以快速獲取研發(fā)門檻很高的高質(zhì)量算法,以及得到整體技術(shù)體系和生態(tài)體系的賦能。???????其次,平臺(tái)的中立身份,可以讓更多的廠商放下戒心,共同商討合作價(jià)值。統(tǒng)一連接,統(tǒng)一調(diào)用,縮短軟硬件的聯(lián)調(diào)時(shí)間,無(wú)論是對(duì)硬件制造廠商還是應(yīng)用服務(wù)商都是一種誘惑,因?yàn)樗麄儗⒏嗑梢跃劢乖谧陨淼膶I(yè)領(lǐng)域。???????另外,平臺(tái)入場(chǎng)也利好于B端客戶。
作為一家科創(chuàng)板上市企業(yè),相對(duì)來(lái)說(shuō)還是值得信賴的從目前形勢(shì)來(lái)看,人臉識(shí)別測(cè)溫設(shè)備在海外將依舊熱門,感興趣的朋友可以去下載嘗試一下。。
?????????通過(guò)該應(yīng)用套件,廠商可以省去大量軟件開發(fā)的繁瑣工作,將更多精力專注于自身擅長(zhǎng)業(yè)務(wù)?????????硬件廠商可直接將應(yīng)用套件安裝包灌入設(shè)備,加快產(chǎn)品落地出貨速度。在Linux系統(tǒng)下實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能的同時(shí),硬件廠商也可以根據(jù)實(shí)際需求修改產(chǎn)品參數(shù),滿足用戶的差異化需求。?????????集成商則可以根據(jù)自身需求,靈活選擇接入方案,像單機(jī)工作、離線管理、接入自有平臺(tái)、進(jìn)行云端部署等常見(jiàn)需求,應(yīng)用套件都預(yù)留了豐富接口和升級(jí)空間,以便用戶靈活使用。?????????基于Linux系統(tǒng)、RV1109主板的人臉識(shí)別終端設(shè)備,憑借其穩(wěn)定性能和高性價(jià)比,在細(xì)分領(lǐng)域中擁有強(qiáng)勁的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。可以預(yù)見(jiàn),在天波信息率先進(jìn)場(chǎng)的同時(shí),大批玩家也將第一時(shí)間跟進(jìn)。面對(duì)初升的市場(chǎng)浪潮,如何主動(dòng)擁抱變化,快速推出具備競(jìng)爭(zhēng)力的新產(chǎn)品?視覺(jué)開放平臺(tái)提供的ArcFaceArmLinux-1109及應(yīng)用套件,將成為搶占先機(jī)的強(qiáng)勁助力。。