該實(shí)驗(yàn)通過(guò)對(duì)IBM、亞馬遜在內(nèi)的多家公司人臉識(shí)別算法進(jìn)行測(cè)試發(fā)現(xiàn)12%的深色皮膚男性被認(rèn)錯(cuò)

人臉識(shí)別門(mén)禁“理論上，只要拍到一張手機(jī)主人的清晰照片就可以解鎖了”現(xiàn)場(chǎng)評(píng)委、犇眾信息首席技術(shù)官徐昊說(shuō)?！　　艾F(xiàn)場(chǎng)演示攻擊并不是要制造恐慌，而是通過(guò)發(fā)現(xiàn)漏洞，督促?gòu)S商改進(jìn)技術(shù)、修復(fù)漏洞?！盙eekPwn大賽發(fā)起和創(chuàng)辦人王琦說(shuō)，大賽會(huì)將發(fā)現(xiàn)的漏洞反饋給廠商，讓越來(lái)越多的企業(yè)和公眾關(guān)注技術(shù)安全。。

人臉識(shí)別系統(tǒng)時(shí)隔一年，人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率提升了75.6%，2017年這一指標(biāo)的最好水平在2018年排到了第九位人臉識(shí)別準(zhǔn)確率大幅度提升，離不開(kāi)科技企業(yè)的努力，尤其離不開(kāi)中國(guó)科技企業(yè)。NIST把中國(guó)和俄羅斯供應(yīng)商的算法排名置于其他供應(yīng)商之上，表明中俄人臉識(shí)別準(zhǔn)確度世界領(lǐng)先。人臉識(shí)別技術(shù)屬于生物特征識(shí)別技術(shù)，是對(duì)生物體（一般特指人）本身的生物特征來(lái)區(qū)分百生物體個(gè)體。人臉識(shí)別技術(shù)是指利用分析比較的計(jì)算機(jī)技術(shù)識(shí)別人臉?！艾F(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識(shí)別率將陡然下降。人臉識(shí)別技術(shù)還存在著諸多的挑戰(zhàn)性問(wèn)題需要解決?！北热纾四槺葘?duì)時(shí)，與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗。也就是說(shuō)，人如果發(fā)生微小變化，系統(tǒng)可能就會(huì)認(rèn)證失敗。如今，保守估計(jì)，人臉識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)內(nèi)確率能達(dá)到95%，但沒(méi)有達(dá)到100%。

人臉識(shí)別14年人臉識(shí)別系統(tǒng)工程施工經(jīng)驗(yàn)，如果您對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)系統(tǒng)工程有任何疑問(wèn)或需求，請(qǐng)致電或在線咨詢！也可到我們的官網(wǎng)留言咨詢、官網(wǎng)：、我們7-24小時(shí)為您服務(wù)。

在線人臉識(shí)別??事實(shí)上，不限于ArcFaceGo應(yīng)用套件，基于視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)的免費(fèi)、離線的人臉識(shí)別算法SDK，眾多開(kāi)發(fā)者已實(shí)際落地了更多產(chǎn)品形態(tài)的人臉考勤應(yīng)用比如此次疫情復(fù)工中，被辦公樓宇、廠房工地廣泛使用的“AI測(cè)溫人臉考勤系統(tǒng)“，該應(yīng)用通過(guò)紅外熱成像測(cè)溫技術(shù)，在員工打卡的同時(shí)可完成非接觸測(cè)溫，幫助企業(yè)有效的篩查風(fēng)險(xiǎn)。??此外，集成了GPS定位的人臉考勤產(chǎn)品也在林場(chǎng)巡邏等場(chǎng)景中得到了實(shí)際應(yīng)用，在人臉識(shí)別算法和GPS技術(shù)的加持下，林場(chǎng)巡邏人員可以在GPS定位范圍內(nèi)“刷臉”完成崗位簽到，這一創(chuàng)新的考勤方式也極大地提高了管理部門(mén)的監(jiān)管效率。??隨著人臉應(yīng)用越來(lái)越頻繁地進(jìn)入日常生產(chǎn)生活，視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)也在進(jìn)一步幫助開(kāi)發(fā)者商業(yè)化落地。基于完整產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，平臺(tái)聯(lián)合了整機(jī)方案商、開(kāi)發(fā)板廠商、攝像頭模組廠商等上下游合作伙伴，通力為開(kāi)發(fā)者提供全產(chǎn)業(yè)鏈資源支持，解決硬件選型及工程化難題。??未來(lái)不難想象，將有更多的人臉識(shí)別產(chǎn)品普及到各個(gè)行業(yè)。正如當(dāng)前防疫工作中，由視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)所賦能的AI測(cè)溫篩選系統(tǒng)、無(wú)人值守立體車庫(kù)、人臉識(shí)別垃圾桶、人臉識(shí)別梯控等眾多非接觸式應(yīng)用正發(fā)揮著重要作用。。

人臉識(shí)別閘機(jī)因此，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)要及時(shí)作出調(diào)整，使之更符合當(dāng)?shù)氐氖褂昧?xí)慣?????????而從最重要的產(chǎn)品能力角度而言，必須在人臉識(shí)別算法選型時(shí)，考慮到算法魯棒性能否適配海外人群，以及佩戴口罩下的人臉檢測(cè)成功率。否則會(huì)出現(xiàn)大量的誤識(shí)和拒識(shí)，從而極大影響產(chǎn)品體驗(yàn)。?????????由于國(guó)外市場(chǎng)的區(qū)域眾多，需要算法可以兼顧黑、白、黃等等多類人群，保持檢測(cè)成功率穩(wěn)定。同時(shí)相較而言，國(guó)外著裝和發(fā)型較為多樣化，比如擁有大量不蓄發(fā)造型，以及頭巾、絡(luò)腮胡、墨鏡等等所涉及的遮擋問(wèn)題。并且從新聞視頻中也可以發(fā)現(xiàn)，海外所佩戴的口罩造型也較為豐富并非標(biāo)準(zhǔn)化，這也將直接影響到口罩下的人臉檢測(cè)。?????????這些因素，都會(huì)對(duì)人臉識(shí)別算法的能力提出較大挑戰(zhàn)。此前，麻省理工媒體實(shí)驗(yàn)室的一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)也證明了這一點(diǎn)。該實(shí)驗(yàn)通過(guò)對(duì)IBM、亞馬遜在內(nèi)的多家公司人臉識(shí)別算法進(jìn)行測(cè)試，發(fā)現(xiàn)12%的深色皮膚男性被認(rèn)錯(cuò)，而深色皮膚女性的錯(cuò)判率甚至高達(dá)35%。人臉檢測(cè)實(shí)測(cè)報(bào)告及免費(fèi)算法推薦：?????????針對(duì)人臉識(shí)別測(cè)溫機(jī)中，重點(diǎn)用到的人臉檢測(cè)技術(shù)，筆者實(shí)測(cè)了市面上多款開(kāi)放、開(kāi)源算法。從結(jié)果來(lái)看有幾款還是比較不錯(cuò)的，綜合成本、算法魯棒性、廠商整體實(shí)力，推薦大家可以嘗試一下——視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)的ArcFace免費(fèi)人臉識(shí)別算法。

目前，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人像生物識(shí)別技術(shù)的日益成熟和完善，人像生物識(shí)別技術(shù)作為全球最前沿的生物識(shí)別技術(shù)及圖像處理技術(shù)，在當(dāng)今社會(huì)公共安全防范、刑偵、技偵、網(wǎng)絡(luò)安全、金融安全等諸多領(lǐng)域?qū)l(fā)揮著獨(dú)有的不可替代的作用，是人類社會(huì)科學(xué)技術(shù)發(fā)展與進(jìn)步的里程碑　　動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別算法。計(jì)劃應(yīng)用于公安、航空、港口、海關(guān)、銀行、大型企事業(yè)單位、大型會(huì)議活動(dòng)、高端會(huì)所、重要的街道、碼頭等場(chǎng)所的安全防范，將為當(dāng)前復(fù)雜國(guó)內(nèi)外安全形勢(shì)下的安全保衛(wèi)、安全防范帶來(lái)革命性的變革。　　動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別算法。計(jì)劃應(yīng)用于公安、航空、港口、海關(guān)、銀行、大型企事業(yè)單位、大型會(huì)議活動(dòng)、高端會(huì)所、重要的街道、碼頭等場(chǎng)所的安全防范，將為當(dāng)前復(fù)雜國(guó)內(nèi)外安全形勢(shì)下的安全保衛(wèi)、安全防范帶來(lái)革命性的變革。　　動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)　?。?）通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)仿真人眼，符合人類的識(shí)別習(xí)慣?！　。?）不需要與設(shè)備直接接觸就能采集人臉圖像；　?。?）不需要專門(mén)配合采集設(shè)備，被采集者不易察覺(jué)，幾乎可以在無(wú)意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像；　　（4）計(jì)算機(jī)仿真視覺(jué)準(zhǔn)確率達(dá)到99%以上，而且不會(huì)疲勞，比人眼更加可靠。。

人臉識(shí)別系統(tǒng)可以對(duì)小區(qū)的人員與已采集的住戶人臉特征信息進(jìn)行比對(duì)，判斷和分析進(jìn)出人員是否為正常住戶或同住人員，實(shí)現(xiàn)了每個(gè)出入人員都有跡可循此系統(tǒng)不僅可有效防止陌生人尾隨，杜絕貼小廣告、推銷或閑雜人等進(jìn)入，對(duì)小區(qū)住戶的安全更有保障，而且使得居住體驗(yàn)也得到改善。根據(jù)居民反映，以前買菜得放下東西后開(kāi)門(mén)，現(xiàn)在可以直接刷臉進(jìn)入，無(wú)需停留，方便了很多。更重要的是，有了人臉識(shí)別系統(tǒng)，轉(zhuǎn)租轉(zhuǎn)借等不良行為得到了根本上的技術(shù)壓制、確保社會(huì)資源公平利用中立起了“防火墻”?！　∧壳埃本┍Ｕ戏恐行囊呀?jīng)完成了47個(gè)項(xiàng)目的設(shè)備安裝和部署工作。人臉識(shí)別系統(tǒng)后臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)在用戶知情的情況下，采集租戶及同住人面部信息10萬(wàn)余條。明年年底之前，將有10萬(wàn)個(gè)保障房、公租房的家庭實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別的全覆蓋?；谄煜乱曈X(jué)人工智能開(kāi)放平臺(tái)，免費(fèi)離線開(kāi)放了人臉識(shí)別、活體檢測(cè)、人證比對(duì)等多項(xiàng)技術(shù)，全面降低應(yīng)用門(mén)檻，讓人工智能正在成為普惠技術(shù)。

　　　　middot，方式一：標(biāo)定卡口一體機(jī)的垂直高度和與車道的水平位置，標(biāo)定視野中的遠(yuǎn)端距離及近段距離，在平直的車道上即可實(shí)現(xiàn)視頻測(cè)速逐幀實(shí)時(shí)處理，可得出車輛行駛的精確軌跡以及記錄車輛在所有參考點(diǎn)時(shí)間，通過(guò)計(jì)算分析，獲取車輛的行使速度；　　　　middot，方式二：通過(guò)比對(duì)實(shí)際場(chǎng)景中參照物的位置來(lái)標(biāo)定圖像中參照物的坐標(biāo)及高度，將實(shí)際場(chǎng)景還原為3D場(chǎng)景，在三維空間內(nèi)對(duì)車輛進(jìn)行視頻測(cè)速。對(duì)車輛信息實(shí)現(xiàn)逐幀實(shí)時(shí)處理，可以得出車輛行駛在攝像機(jī)視野范圍內(nèi)的精確軌跡，通過(guò)計(jì)算分析，獲取車輛的行駛速度?！　　　?、交通參數(shù)采集　　　　實(shí)時(shí)采集車流量、平均時(shí)速、車頭時(shí)距、道路占有率等交通參數(shù)，依據(jù)設(shè)定的時(shí)間間隔，將交通參數(shù)匯總后實(shí)時(shí)上傳控制中心。可對(duì)車輛類型進(jìn)行判斷，在附加信息中輸出車輛類型（大、中、小型），且還可輸出車輛具體尺寸（米）車長(zhǎng)、車寬信息，方便用戶查看或信息調(diào)用。　　　　3、車輛違章取證功能　　　　對(duì)高清圖像中的車輛進(jìn)行檢測(cè)、鎖定、跟蹤，根據(jù)車輛運(yùn)動(dòng)軌跡與用戶定義的車道標(biāo)識(shí)線，判斷車輛是否軋線、越線、逆行等違章行為，并區(qū)分車道分隔線、雙黃線，對(duì)違章車輛進(jìn)行抓拍，取得執(zhí)法證據(jù)?！　　　∪四樚卣鲌D檢測(cè)和提取　　　　自動(dòng)掃描（檢測(cè)）抓拍的高清圖像，使用高效的人臉檢測(cè)算法，配合先進(jìn)的目標(biāo)融合、決策策略，實(shí)時(shí)定位出其中含人臉信息的區(qū)域坐標(biāo)，實(shí)現(xiàn)智能化的實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)。　　　　通過(guò)組織大量的人臉、非人臉圖像數(shù)據(jù)，應(yīng)用先進(jìn)的算法，訓(xùn)練獲得最佳的人臉表述特征，并將大量的特征按照一定結(jié)構(gòu)組織起來(lái)，形成特殊的人臉特征分類器。利用該特征分類器對(duì)從前端系統(tǒng)輸入的圖像進(jìn)行全方位的人臉?biāo)阉?，將圖像中滿足特征分類器篩選條件（與特征分類器的匹配度滿足一定條件）的檢測(cè)區(qū)域確定為人臉目標(biāo)，完成人臉目標(biāo)的定位。　　　　middot，采用狀態(tài)識(shí)別機(jī)理可減少?gòu)?fù)雜背景對(duì)識(shí)別系統(tǒng)的干擾；　　　　middot，檢測(cè)出左右旋轉(zhuǎn)lt，；15deg，，上下旋轉(zhuǎn)lt，；10deg，的人臉；　　　　middot，處理速度快捷：對(duì)500萬(wàn)像素高清圖像，檢測(cè)時(shí)間小于300ms；　　　　middot，擁有大于95%的正面人臉檢測(cè)率；　　　　檢測(cè)出來(lái)的人臉圖像經(jīng)過(guò)圖像處理、模型調(diào)整定位、圖像標(biāo)準(zhǔn)化等系列操作，最終通過(guò)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化圖像進(jìn)行特征提取，獲得特定的便于機(jī)器識(shí)別、分類的人臉描述特征圖?！　　　⊙a(bǔ)光子系統(tǒng)　　　　車道設(shè)置檢測(cè)補(bǔ)光燈和抓拍補(bǔ)光燈各1臺(tái)。

影響人臉識(shí)別算法性能的硬件主要有攝像頭與開(kāi)發(fā)板，前者會(huì)影響成像質(zhì)量與識(shí)別效果，后者會(huì)影響算法的運(yùn)行速度與穩(wěn)定性過(guò)去，一款成熟、穩(wěn)定、可商用的人臉識(shí)別設(shè)備，如果從零開(kāi)始開(kāi)發(fā)調(diào)試，往往需要一年到一年半左右的開(kāi)發(fā)周期，開(kāi)發(fā)者需要不斷發(fā)掘市場(chǎng)上各類硬件設(shè)備，進(jìn)行組合與性能測(cè)試，也無(wú)法保證最終結(jié)果完美。對(duì)于行業(yè)信息不通暢、缺乏硬件選型經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)者而言，如何快速解決以上問(wèn)題？視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)推出的產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?chǎng)是解決這一行業(yè)普遍需求的可選項(xiàng)之一。產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?chǎng)是專注構(gòu)建產(chǎn)業(yè)上下游生態(tài)的商業(yè)平臺(tái)。通過(guò)該市場(chǎng)，需求方可以根據(jù)實(shí)際需求，選擇最優(yōu)的攝像頭、開(kāi)發(fā)板、整機(jī)等硬件模組，脫離繁瑣的硬件方案選型、驗(yàn)證，縮減研發(fā)周期及成本，或是直接采購(gòu)實(shí)現(xiàn)一站式智能升級(jí)的行業(yè)解決方案。目前，產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?chǎng)由視覺(jué)模組、開(kāi)發(fā)板、整機(jī)產(chǎn)品、解決方案四大部分組成，需求方可實(shí)時(shí)在線咨詢并采購(gòu)相應(yīng)產(chǎn)品。并且上線的所有產(chǎn)品，均經(jīng)過(guò)了視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)認(rèn)證與調(diào)優(yōu)，更好地適配開(kāi)放平臺(tái)的人臉識(shí)別、活體檢測(cè)、人證核驗(yàn)、人臉屬性分析等眾多核心算法。其中，視覺(jué)模組擁有單目、雙目等多種寬動(dòng)態(tài)攝像頭品類，開(kāi)發(fā)板則涵蓋了基于RK、高通的各類安卓主板方案。整機(jī)產(chǎn)品包含了電子班牌、門(mén)禁機(jī)、訪客機(jī)、商品消費(fèi)機(jī)、人證機(jī)等各類產(chǎn)品形態(tài)，直接免去了硬件選型、硬件生產(chǎn)等環(huán)節(jié)。此外，也有人臉支付、VIP識(shí)別、智慧酒店、智慧校園、智慧旅游等集算法、功能應(yīng)用、整機(jī)硬件與一體的完整解決方案供需求方選擇。。

當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像2、人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并最終服務(wù)于特征提取的過(guò)程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過(guò)程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉圖像特征提取人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。