人臉識(shí)別控制主機(jī)的主板性能同樣是影響人臉識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確率的重要因素

* 來源 : * 作者 : * 發(fā)表時(shí)間 : 2022/10/13 2:39:31 * 瀏覽 : 39

人臉識(shí)別系統(tǒng)NIST把中國(guó)和俄羅斯供應(yīng)商的算法排名置于其他供應(yīng)商之上,表明中俄人臉識(shí)別準(zhǔn)確度世界領(lǐng)先人臉識(shí)別技術(shù)屬于生物特征識(shí)別技術(shù),是對(duì)生物體(一般特指人)本身的生物特征來區(qū)分百生物體個(gè)體。人臉識(shí)別技術(shù)是指利用分析比較的計(jì)算機(jī)技術(shù)識(shí)別人臉?!艾F(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是,在用戶不配合、采集條件不理想的情況下,現(xiàn)有系統(tǒng)的識(shí)別率將陡然下降。人臉識(shí)別技術(shù)還存在著諸多的挑戰(zhàn)性問題需要解決?!北热?,人臉比對(duì)時(shí),與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入,例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗。也就是說,人如果發(fā)生微小變化,系統(tǒng)可能就會(huì)認(rèn)證失敗。如今,保守估計(jì),人臉識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)內(nèi)確率能達(dá)到95%,但沒有達(dá)到100%。同時(shí),對(duì)于雙胞胎,由于相似特征太多,人臉識(shí)別基本不可能完成。14年人臉識(shí)別系統(tǒng)工程施工經(jīng)驗(yàn),如果您對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)系統(tǒng)工程有任何疑問或需求,請(qǐng)致電或在線咨詢!也可到我們的官網(wǎng)留言咨詢、官網(wǎng):、我們7-24小時(shí)為您服務(wù)。

人臉識(shí)別考勤軟件人臉圖像預(yù)處理:對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果,對(duì)圖像進(jìn)行處理并最終服務(wù)于特征提取的過程系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言,其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉圖像特征提取人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取,也稱人臉表征,它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成,對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述,可作為識(shí)別人臉的重要特征,這些特征被稱為幾何特征。人臉圖像匹配與識(shí)別提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配,通過設(shè)定一個(gè)閾值,當(dāng)相似度超過這一閾值,則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較,根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。14年人臉識(shí)別系統(tǒng)工程施工經(jīng)驗(yàn),如果您對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)系統(tǒng)工程有任何疑問或需求,請(qǐng)致電或在線咨詢!也可到我們的官網(wǎng)留言咨詢、官網(wǎng):、我們7-24小時(shí)為您服務(wù)。。

人證比對(duì)一體機(jī)  自從上海人民的垃圾分類工作開始后,“九點(diǎn)之前一定要下班回家扔垃圾“便成了魔都人民不懈的追求之前火爆魔都人民朋友圈的珍珠奶茶垃圾分類也是讓愛好奶茶的朋友們幾近“瘋魔”  我不喝了還不行嗎?以前我只要扔,為什么現(xiàn)在垃圾分類了要多這么多步驟?扔垃圾都要搞SOP(標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序)了嗎?感覺沒資格喝奶茶了!  最近,繼魔都人民之后,首都人民也迎來了“你是什么垃圾”的靈魂拷問。但顯然,帝都人民更有“面兒”因?yàn)樗麄兙谷婚_啟了“刷臉”丟垃圾功能?! ±绫本┪鞒菂^(qū)德勝街道新風(fēng)街1號(hào)院,這里的垃圾桶就與別處不同,傾倒口緊閉,幾乎聞不到什么異味。更特殊的是,每個(gè)垃圾箱上竟然都裝了攝像頭。聽小區(qū)居民說,他們給垃圾分類用上了“人臉識(shí)別”。扔垃圾前得先‘刷臉’,系統(tǒng)識(shí)別后自動(dòng)打開分類投放口,并根據(jù)所投垃圾為投放人進(jìn)行積分。當(dāng)?shù)匚飿I(yè)管理單位稱,“真正做好垃圾分類,更重要的是從源頭抓起,通過宣傳、鼓勵(lì),讓居民的垃圾分類意識(shí)不斷強(qiáng)化?!薄 ∧壳?,該小區(qū)的各居民樓前、活動(dòng)區(qū)域都設(shè)立了智能垃圾箱,居民們通過提前注冊(cè),便可以“刷臉”進(jìn)行垃圾分類投放,并由此獲得積分,換取柴米油鹽和生活用品。居民們對(duì)智能垃圾箱的便捷和實(shí)用性贊不絕口?!艾F(xiàn)在扔垃圾不用上手翻蓋子,直接刷臉,方便衛(wèi)生多了,大伙的積極性也高了!”  據(jù)了解,帶有人臉識(shí)別的分類垃圾桶今年2月就已在該小區(qū)推廣實(shí)行,分類扔垃圾現(xiàn)在已經(jīng)成為習(xí)慣。

人臉識(shí)別目前,隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步,人像生物識(shí)別技術(shù)的日益成熟和完善,人像生物識(shí)別技術(shù)作為全球最前沿的生物識(shí)別技術(shù)及圖像處理技術(shù),在當(dāng)今社會(huì)公共安全防范、刑偵、技偵、網(wǎng)絡(luò)安全、金融安全等諸多領(lǐng)域?qū)l(fā)揮著獨(dú)有的不可替代的作用,是人類社會(huì)科學(xué)技術(shù)發(fā)展與進(jìn)步的里程碑  動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別算法。計(jì)劃應(yīng)用于公安、航空、港口、海關(guān)、銀行、大型企事業(yè)單位、大型會(huì)議活動(dòng)、高端會(huì)所、重要的街道、碼頭等場(chǎng)所的安全防范,將為當(dāng)前復(fù)雜國(guó)內(nèi)外安全形勢(shì)下的安全保衛(wèi)、安全防范帶來革命性的變革?! ?dòng)態(tài)人臉識(shí)別算法。計(jì)劃應(yīng)用于公安、航空、港口、海關(guān)、銀行、大型企事業(yè)單位、大型會(huì)議活動(dòng)、高端會(huì)所、重要的街道、碼頭等場(chǎng)所的安全防范,將為當(dāng)前復(fù)雜國(guó)內(nèi)外安全形勢(shì)下的安全保衛(wèi)、安全防范帶來革命性的變革。  動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì) ?。?)通過計(jì)算機(jī)視覺仿真人眼,符合人類的識(shí)別習(xí)慣?! 。?)不需要與設(shè)備直接接觸就能采集人臉圖像; ?。?)不需要專門配合采集設(shè)備,被采集者不易察覺,幾乎可以在無(wú)意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像; ?。?)計(jì)算機(jī)仿真視覺準(zhǔn)確率達(dá)到99%以上,而且不會(huì)疲勞,比人眼更加可靠。。

人臉識(shí)別控件有哪些可用的人臉識(shí)別算法???????在上面一節(jié),我們簡(jiǎn)要介紹了如何做一個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng)可以說,要做好這個(gè)系統(tǒng)還是需要很大工作量的。從算法層面,要解決特征提取模型、活體檢測(cè)、人臉圖像質(zhì)量檢測(cè)三塊硬骨頭。此外,還需要考慮如何優(yōu)化低功耗、高性能等工程化問題。???????還好,現(xiàn)在有一些AI科技公司開放了成熟的人臉識(shí)別算法,可以讓程序員很快可以完成部署。那么當(dāng)前有哪些可用的免費(fèi)人臉識(shí)別算法,目前市面上主流的開箱即用的人臉識(shí)別算法又有哪些呢?下邊,小算農(nóng)為大家整理一下。???????按照調(diào)用方式來看,主要分為兩種:云服務(wù)API和離線SDK。云服務(wù)API???????云服務(wù)API本質(zhì)上是“在線請(qǐng)求,返回結(jié)果”,從功能上來說它是一個(gè)接口。多數(shù)人臉識(shí)別廠商將算法布置在云端,將API接口向有需求的公司開放。終端設(shè)備與云端連接后,人臉識(shí)別過程都在云端進(jìn)行,消耗云端算力,本地端只需要上傳照片,接收結(jié)果。云服務(wù)人臉識(shí)別API的優(yōu)勢(shì)主要有:?輕量級(jí),集成方便,基本上任何語(yǔ)言都可以通過Http調(diào)用云服務(wù)API;?多為APP或一些網(wǎng)頁(yè)在使用。

硬件因素,硬件因素是指人臉識(shí)別系統(tǒng)中攝像頭和控制主板的性能常用的人臉識(shí)別攝像頭像素在200萬(wàn)至400萬(wàn)像素之間,根據(jù)不同廠家不同型號(hào)性能各有差異,不一定是像素越高越好。另外在人流量較小的出入口采用一般靜態(tài)人臉識(shí)別即可,而在人流量較大的出入口的攝像頭就必需具備超寬動(dòng)態(tài),運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)墓δ?,以保?a href="http://m.cliqngo.com">人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率。人臉識(shí)別控制主機(jī)的主板性能同樣是影響人臉識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確率的重要因素。因此,在選用人臉識(shí)別設(shè)備時(shí),必需考慮到其主板的運(yùn)算能力,存儲(chǔ)能力,環(huán)境適應(yīng)能力這幾個(gè)方面的因素,配合其軟件算法,用以保障提高人臉識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。軟件因素是指人臉識(shí)別算法的提升與優(yōu)化,人臉識(shí)別算法的原理是系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像,以及人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼,而其輸出則是一系列相似度得分,表明待識(shí)別的人臉的身份。常用的人臉識(shí)別算法有4種基于人臉特征點(diǎn)的識(shí)別算法、基于整幅人臉圖像的識(shí)別算法、基于模板的識(shí)別算法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別的算法。通過對(duì)各類算法的進(jìn)一步提升也是提高人臉識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確率的重要方式。14年人臉識(shí)別系統(tǒng)工程施工經(jīng)驗(yàn),如果您對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)系統(tǒng)工程有任何疑問或需求,請(qǐng)致電或在線咨詢!也可到我們的官網(wǎng)留言咨詢、官網(wǎng):、我們7-24小時(shí)為您服務(wù)。。

比如算法精確度上,國(guó)內(nèi)國(guó)外的人臉識(shí)別技術(shù)大多數(shù)在開源OPENCV等開源庫(kù)上進(jìn)行新規(guī)則添加(深度學(xué)習(xí)進(jìn)行疊層運(yùn)算),公司之間的識(shí)別正確率差異僅僅在小數(shù)點(diǎn)上,99.6%-99.7%提升效果并不明顯人臉識(shí)別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)構(gòu)成如圖所示使用方先將人員的照片傳輸?shù)?a href="http://m.cliqngo.com">人臉識(shí)別系統(tǒng)主機(jī)中,前端攝像頭再采集到人像后傳輸?shù)胶笈_(tái),通過各自的軟件算法比對(duì),實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能。就當(dāng)前產(chǎn)品技術(shù)而言,除非面對(duì)人臉相似度極高或是3D仿真面具的情況下,各主流品牌的人臉識(shí)別準(zhǔn)確率均在98%以上。14年人臉識(shí)別系統(tǒng)工程施工經(jīng)驗(yàn),如果您對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)系統(tǒng)工程有任何疑問或需求,請(qǐng)致電或在線咨詢!也可到我們的官網(wǎng)留言咨詢、官網(wǎng):、我們7-24小時(shí)為您服務(wù)。。

https://p.qiao.baidu.com/cps/chat?siteId=18470232&userId=33980736&siteToken=4f2b15749b5ebc26e8ce2f240e979470